Hands-on Deep Learning

O Curso

O curso de Deep Learning aborda tanto teoria quanto a prática de implementação dessa ressurgente área de aprendizado de máquina.
Voltado tanto para desenvolvedores que nunca tiveram contato quanto para aqueles que queiram aprofundar seus conhecimentos com redes neurais, o curso abordará:


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Aprendizado de Máquina

Python, Scipy, Numpy, SKLearn, que são ferramentas usadas como base do desenvolvimento, não só de redes neurais, mas também de algoritmos gerais de aprendizado de máquina, ramo diretamente ligado aos cientistas de dados.

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Bases de redes neurais

A implementação e treinamento de uma rede neural, desde os primeiros neurônios até o algoritmo de backpropagation, é fundamental para entendimento dos conceitos básicos.

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Aplicações específicas

As principais redes, inovações e publicações ligadas ao Deep Learning, uma das ferramentas atuais mais utilizadas nas maiores empresas do mundo (como Google, Apple, Amazon, Facebook).

Se interessou pelo curso?
Veja o plano de aulas e responda nossa enquete para que possamos ajustar a ementa de acordo com seus interesses:

Informações

Carga horária: 24 horas
Aulas: aos sábados de 9h às 13h
Data: 21, 28 de julho;
     04, 11, 18, 25 de agosto de 2018.
Local: DCC/UFMG
Investimento com desconto (até 07/07)
Profissional: R$1.000,00
Estudante pós-grad: R$650,00
Estudante grad: R$550,00
Investimento
Profissional: R$1.200,00
Estudante pós-grad: R$850,00
Estudante grad: R$750,00


* Preencha a lista de espera para ter informações sobre as próximas turmas.

Nossa equipe

Camila Laranjeira

Especialista e instrutora
Mestranda em Ciência da Computação do DCC/UFMG com pesquisa em Aprendizado de Máquina para compreensão de cenas. Graduada em Sistemas de Informação pela UNEB.

Hugo Oliveira

Especialista e instrutor
Mestre em Ciência da Computação pela UFPB. Atualmente é candidato a doutor em Ciência da Computação pelo DCC/UFMG com foco em Deep Learning aplicado a Imagens Biomédicas.

Keiller Nogueira

Especialista
Mestre e atualmente candidato a doutor em Ciência da Computação pela UFMG, tem seu trabalho focado em Deep Learning aplicado, principalmente, a Imagens de Sensoriamento Remoto.

Virgínia Mota

Especialista
Doutoranda no DCC e Professora no Coltec da UFMG, trabalha com Deep Learning voltado para as áreas de mídias sensíveis e fenologia.

Jefersson dos Santos

Coordenador
Professor do Departamento de Ciência da Computação da UFMG desde 2013, doutor em Ciência da Computação pela Universidade de Campinas (UNICAMP) e pela University of Cergy-Pontoise (França).

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